数据库技术的出现是为了解决数据维护问题的，使用数据库进行数据的管理要比使用手工方式数据管理更加方便。

  1. 什么是数据库？

    高效的存储和处理数据的介质（介质主要是两类：磁盘和内存）

  2. 数据库的分类？

    数据库基于存储介质的不同：进行了分类，分为两类：关系型数据库（SQL）和非关系型数据库（NoSQL：Not Only SQL）

  3. 不同的数据库阵营的产品有哪些？

    • 关系型数据库
      • 大型：Oracle，DB2
      • 中型：SQL-SERVER，MySQL
      • 小型：access
    • 非关系型数据库：MongoDB，memcached，redis（同步到磁盘）

  4. 两种数据库阵营的区别？

    • 关系型数据库：安全（保存在磁盘，基本不会丢失），容易理解，比较浪费空间
    • 非关系型数据库：效率高，但是不安全（断电，数据会丢失）

模型分类

数据模型是对客观世界中某些事物的特征数据抽象和模拟，分为概念模型和物理数据模型两个方面：（目的不同）

  • 概念模型：信息模型，主要用于数据库的设计
  • 逻辑模型和物理模型：包括层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型、对象关系模型，主要是按照计算机系统的观点对数据建模

其中数据模型通常由数据结构、数据操作、完整性约束这三部分组成。

  • 数据结构（数据存储的问题，二维表）：

    指的是对象和对象之间的联系，可以描述出一个客观事物的类型、内容有关的数据项，包括彼此之间的联系。

  • 数据操作（所有的SQL语句）：

    针对于单条记录或者多条记录进行操作，主要就是两类：查询、更新，这些全部由SQL定义了。

  • 完整性约束（表内数据约束，表与表之间的约束（外键））：

    保证表中的数据是有意义的。

##三级模式及二级映射

三级模式、二级映射

注：

考题就是画圈的地方

用户级对应外模式

概念级对应模式，又称为概念模式或逻辑模式

物理级对应内模式

考题：

（1）某数据库中有员工关系E、产品关系P、仓库关系W和库存关系I，其中：

员工关系E（employeeID、name和department）中的属性为员工编号、姓名和部门。

产品关系P（productID、name、model、size和color）中的属性为产品编号、产品名称、型号、尺寸和颜色。

仓库关系W（warehouseID、name、address和employeeID）中的属性为仓库编号、仓库名称、地址和员工编号。

库存关系I（warehouseID、productID和quantity）中的属性为仓库编号、产品编号和产品数量。

若要求仓库关系负责人引用员工关系的员工编号，员工关系E的员工编号、仓库关系W的仓库编号和产品关系P的产品编号不能为空且唯一标识一个记录，并且仓库的地址不能为空，则依次要满足的完整性约束是 _____ 。（参照完整性、实体完整性、用户定义完整性）

注：

参照完整性：主要是为了区分主键和外键

实体完整性：主要是为了确保主键不能为空

用户定义完整性：主要是为了让不是主键的字段不为空

主键与外键

主键：主键是能确定一条记录的唯一表示，比如ID

外键：主要是用于与另一张表的关联，能确定另一张表记录的字段，用于保持数据的一致性。

例子：

学生表(学号，姓名，性别，班级)

其中每个学生的学号是唯一的，学号就是一个主键

课程表(课程编号,课程名,学分)

其中课程编号是唯一的,课程编号就是一个主键

成绩表(学号,课程号,成绩)

成绩表中单一一个属性无法唯一标识一条记录，学号和课程号的组合才可以唯一标识一条记录，所以 学号和课程号的属性组是一个主键

成绩表中的学号不是成绩表的主键，但它和学生表中的学号相对应，并且学生表中的学号是学生表的主键，则称成绩表中的学号是学生表的外键

数据库语句：

成绩单的主键（学号和课程号的属性组）：PRIMARY KEY (Sno, Pno);

成绩单中学号这一外键：FOREIGN KEY (Sno) PEFERENCES S (Sno);

实体之间的联系

实体之间有三种联系：

  • 1 : 1
  • 1 : n
  • m : n

如下图：

E-R图的三种联系

考题：

（1）设有职工EMP（职工号、姓名、性别、部门号、职务、进单位时间及电话）、职务JOB（职务及月薪）和部门DEPT（部门号、部门名称、部门手机和负责人）实体集。一个职务可以由多个职工担任，但是一个职工只能担任一个职务并属于一个部门，部门负责人是一个职工。下图所示的a和b处的实体名分别为_____ 、_____ ，图中a、b之间为_____ 联系。（EMP、JOB、* ：1）

1
2
3
4

graph LR;
   DEPT -- 1 : * --- a;
   a --- b;

注：

这里主要是讲数据库的理论知识点，接下来我就要开始花大量的时间学习SQL、mySQL、Oracle、MongoDB（node.js）的语句学习，加油！